Herramientas de decisión (KDSS)
La herramienta de apoyo a la toma de decisiones KDSS (knowledge driven decision support system) utiliza técnicas de razonamiento y aprendizaje automático para recomendar estrategias eficientes sobre el control de depósitos de agua de lluvia y gestión de zonas de baño.
La herramienta KDSS se implementa en la plataforma abierta en dos ámbitos:
- El local, que permite proporcionar estrategias de control para minimizar las descargas del sistema unitario (DSU) y los vertidos de agua pluvial no tratada; minimizar la presencia de vertidos de sólidos, plásticos y fibras; y determinar la concentración de sustancias peligrosas para la salud humana en las aguas de baño.
- El global, que determina las estrategias de gestión operativa (consideraciones generales con la información de la red global) y de baño (como la determinación de las banderas de baño).
La inteligencia local se implementa como reglas sencillas (considerando flujos, sólidos en suspensión, concentraciones, etcétera) y la detección de anomalías, configurada de forma remota en los sistemas SCADA. La inteligencia global se basa en una optimización multiobjetiva para las recomendaciones operativas considerando como función de costes (función de minimización) impactos ambientales, económicos y sociales.
La recomendación de las zonas de baño se determina combinando el aprendizaje profundo (redes neuronales) con otras herramientas de aprendizaje y estadística (X-MEANS para conseguir patrones estacionales, técnicas de limpieza de datos como PCA). La inteligencia global también cuenta con el apoyo de QMRA y los modelos de dispersión. Además, la información se captura mediante el concentrador de sensores semántico.